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所属 |
数理・データサイエンスセンター |
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職名 |
助教 |
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研究室住所 |
〒350-0295 埼玉県坂戸市けやき台1-1 |
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連絡先 |
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外部リンク |
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杉谷 宜紀 (スギタニ ヨシキ)
Sugitani Yoshiki
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学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東北大学 材料科学高等研究所 助教
2019年01月 - 2021年03月
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東北大学 材料科学高等研究所 助手
2017年04月 - 2018年12月
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Artificial intelligence supported anemia control system (aisacs) to prevent anemia in maintenance hemodialysis patients 査読あり
T. Ohara, H. Ikeda, Y. Sugitani, H. Suito, V.Q.H. Huynh, M. Kinomura, S. Haraguchi, and K. Sakurama
International Journal of Medical Sciences 18 ( 8 ) 1831 - 1839 2021年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Convergence of the immersed-boundary finite-element method for the stokes problem 査読あり
Yoshiki Sugitani, Norikazu Saito
Numerical Methods for Partial Differential Equations 35 ( 1 ) 181 - 199 2018年07月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Numerical analysis of a Stokes interface problem based on formulation using the characteristic function 査読あり
Yoshiki Sugitani
Application of Mathematics 62 ( 5 ) 459 - 476 2017年06月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Unilateral problem for the Stokes equations: The well-posedness and finite element approximation 査読あり
Yoshiki Sugitani, Norikazu Saito, Guanyu Zhou
APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS 105 124 - 147 2016年07月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Energy inequalities and outflow boundary conditions for the Navier–Stokes equations 査読あり
Yoshiki Sugitani, Norikazu Saito, Guanyu Zhou
Advances in Computational Fluid-Structure: New Methods and Challenging Computations – A tribute to the life and work of Tayfun E. Tezduyar on the occasion of his 60th Birthday 2016年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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血糖値管理に対する投薬AI開発と数理モデル×データ駆動型計算への試み
杉谷宜紀
数理データサイエンスセミナー 熊本大学 2022年11月
開催年月日： 2022年11月
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偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
杉谷宜紀
iTHEMS-AIMR連携ワークショップ 2019年03月
開催年月日： 2019年03月
記述言語：日本語
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偏りの大きな臨床データに対する深層学習の応用
杉谷宜紀
数学パワーが世界を変える2019 2019年03月
開催年月日： 2019年03月
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Deep learning for imbalanced datasets and its application to anemia control system
Yoshiki Sugitani
A3 Fluid Dynamics Workshop
開催年月日： 2019年03月
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遅延微分方程式の履歴方向に対するガレルキン法の誤差評価に向けて
杉谷宜紀
日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会 2019年03月
開催年月日： 2019年03月
産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】
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投薬量管理支援システム
大原 利章，水藤 寛，杉谷 宜紀
出願人：国立研究開発法人科学技術振興機構
出願番号：特願2020-568194 出願日：2020年01月